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才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,Dubbo 创始人之一梁飞在 Dubbo

摘要自去年11月份阿里公开宣布重启维护Dubbo 之后,8 日夜间,Dubbo 创始人之一梁飞在 Dubbo 交流群里透露了 Dubbo 3.0 正在动工的消息。概述2018年1月8日夜间,Dubbo 创始人之一梁飞在 Dubbo 交流群里透露了 Dubbo 3.0 正在动工的消息。什么是Dubbo百度百科上说:Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和Spring框架无缝集成。知乎上的答友说:1. Dubbo负载均衡是对外提供一个公共地址,请求过来时通过轮询、随机等,路由到不同server。目的分摊压力。失效备援是发现一台server挂了,就让另外一台去服务了。跟餐馆换个服务员继续招待你一样;2. Dubbo是Java下的一套RPC框架(soa思想),作用就是统一管理配置,各个系统服务间的调用。dubbo在淘宝也是解决他们实际问题的,不一定适合其他。 另外各家公司也都有大同小异的实现,所以没多少人用、也就没多少介绍。原理就是: A系统调用B系统接口服务, 后面就是怎么把这个流程,动态化(zookeeper通知)、权限化、配置化、低耦合化、自动化。总之:Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求。Dubbo 3.0重大革新据了解,新的 Dubbo 内核与 Dubbo 2.0 完全不同,但它兼容 2.0。Dubbo 3.0 将以 Streaming 为内核,而不再是 2.0 时代的 RPC,但是 RPC 会在 3.0 中变成远程 Streaming 对接的一种可选形态。梁飞给出了一个内核接口:Streaming docking(Streaming),他说一切服务治理将围绕这个内核接口进行扩展。而 Streaming 通道与 gRPC 类似,支持 HTTP/2,同时 REST 接口也会受到一等公民支持,但是梁飞也表示此次在通讯上的改动并不大,重点是在服务治理和编程模型上。说到编程模型的革新,梁飞透露,此次 Dubbo 3.0 能够开工,主要也是因为新特性将去掉一切阻塞,以“一切同步”为第一目标,在对 IO 密集业务的处理上,它能够提高机器利用率,使得一半机器的成本被节省下来。他还表示,其实 Dubbo 3.0 技术选型重大变更的驱动因素,也就是降低成本,因为在将系统服务化后,全业务线的机器都在等待返回数据,负载压不上去,机器浪费严重。这个去阻塞化的模式,其实就是使用了“反应式编程”模式(Reactive Programming),梁飞介绍,在 Dubbo 3.0 中,reactive 将成为核心,会做到客户端、服务端、缓存和数据库,全程无阻塞。在数据库上,JDBC 驱动将进行更改,同时,为了性能,还会配合使用阿里毕玄对 JVM 协程的改造。更为重要的是,这个重大变更,不仅体现在 Dubbo 上,它也将影响到阿里 10 年来积累的中间件。群里有人问到是否会采用 Service Mesh,梁飞表示,Dubbo 3.0 将支持可选 mesh,多加一层 IPC,这主要是为了兼容老系统;而内部则会优先尝试内嵌模式。他说代理模式 Ops 可独立升级框架,减少业务侵入,而内嵌模式可以带业务测试、部署节点少、稳定性检测方便。同时,可以将 Dubbo 3.0 启动为独立进程,由 dubbo-mesh 进行 IPC,路由、负载均衡和熔断机制将由独立进程控制。拭目以待据说,目前Dubbo 3.0 已正式投入全职开发梯队,初步 Runtime 已在验证,3 月底将在线上应用投入使用。自去年11月份阿里公开宣布重启维护Dubbo 之后,大家一直在关注着Dubbo 的进展。今天这样一个小道消息的爆出,让大家很是兴奋,希望Dubbo真正完成涅磐重生!开源地址Dubbo GitHub地址:

搭建JEESZ分布式架构4--Dubbo简介,搭建jeesz4--dubbo

1.Dubbo是什么?

Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别WebService模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册)
其核心部分包含:
1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

 

2.Dubbo能做什么?

1.透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。     
2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
3. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo采用全spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

 

3.dubbo的架构

dubbo架构图如下所示:

 图片 1

节点角色说明:

      Provider: 暴露服务的服务提供方。

      Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

      Registry: 服务注册与发现的注册中心。

      Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

      Container: 服务运行容器。

这点我觉得非常好,角色分明,可以根据每个节点角色的状态来确定该服务是否正常。

调用关系说明:

0 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

dubbo的容错性显而易见,性能方面还没有还得及测,我们系统某页面需要掉5次接口,本来想建议做个缓存,但业务关系不能采纳,还需要研究下dubbo的性能调优问题...

4.dubbo使用方法。

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。如果不想使用Spring配置,而希望通过API的方式进行调用(不推荐)

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1.Dubbo是什么? Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方...

3.3 Dubbo支持哪些协议?

1.Dubbo协议

Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。

1.4、Dubbo架构

图片 2

伸缩性:

注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心
服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

1.扩展

Soap是webService协议。是http+xml。

Rest ful是http+json。相对于soap来说rest ful就是轻量的,因为==。

Rpc与soa区别?

Rpc是远程调用技术

Soa是面向服务架构

微服务是什么?

就是将一个很大的工程,拆分成n多个小的模块,模块之间通讯使用rpc远程调用技术,模块是独立运行的。微服务是现在的主流。

Dubbo是一个rpc远程调用框架。也是一个分布式服务治理框架。

3.2.1 配置文件

<beans xmlns=""
xmlns:xsi="" xmlns:dubbo=""
xsi:schemaLocation=" ;

<!-- 消费方应用名,用于计算依赖关系,不是匹配条件,不要与提供方一样 --> <dubbo:application name="consumer" />

<!-- 使用multicast广播注册中心暴露发现服务地址 --> <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />

<!-- 生成远程服务代理,可以和本地bean一样使用demoService --> <dubbo:reference interface="com.oyr.user.service.UserService" />

</beans>

1.2、什么是Dubbo

Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用,说白了就是个远程服务调用的分布式框架。告别Web Service模式中的wsdl,以服务者与消费者的方式在dubbo 上注册)。

其核心部分包含:

1.远程通讯,提供对多种基于长连接的NiO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求一响应”模式的信息交换方式。

2.集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持。以

及负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。

3.自动发现:基于注册中心目录服务,使用服务消费能动态查找服务提供方,使地址透明,使用服务提供方可以平滑增加或减少服务器

3.1 生产者

4.Dubbo-admin管理平台搭建

步骤:

  1. 将dubbo-admin.zip解压到webapps目录下
  2. 修改dubbo.properties文件中的zk注册中心连接地址连接信息
  3. 启动tomcat即可

图片 3

注意:登录时遇到需要密码来登录,密码设置在dubbo.properties文件中设置。

图片 4

最后成功进入管理界面。

1.5、Dubbo服务治理

图片 5

在大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。

当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。

当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。

接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器?

为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。

其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。

3.1.1 导入依赖

<dependencies>
<!-- 服务接口 --> <dependency>
<groupId>com.oyr</groupId>
<artifactId>service-interface</artifactId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

<!-- dubbo依赖 --> <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.5.6</version>
</dependency>

<!-- 添加zk客户端依赖 --> <dependency>
<groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.1</version>
</dependency>

</dependencies>

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