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企业能够快速构建一个围绕应用和微服务的分布式应用PaaS平台新匍京a奥门:,百度开源软件

摘要腾讯Tars取名于电影“星际穿越”中的机器人,是支持多语言的高性能RPC开发框架和配套一体化的服务治理平台,可以帮助企业或者用户以微服务的方式快速构建稳定可靠的分布式应用。它是腾讯内部使用将近十年的基于微服 ...Tars 简介Tars这个名字取自于电影"星际穿越"中的机器人,它是基于名字服务使用Tars协议的高性能RPC开发框架,配套一体化的运营管理平台,并通过伸缩调度,实现运维半托管服务。Tars是支持多语言的高性能RPC开发框架和配套一体化的服务治理平台,可以帮助企业或者用户以微服务的方式快速构建稳定可靠的分布式应用。它是腾讯内部使用将近十年的基于微服务的统一应用框架TAF(Total Application Framework),目前有160多个业务(如手机浏览器、应用宝、手机管家、手机QQ、手机游戏等)在1.6多万台服务器上使用Tars。Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架TAF(Total Application Framework),目前支持C++和Java两种语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。 它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体,通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用,并实现完整有效的服务治理。目前该框架在腾讯内部,各大核心业务都在使用,颇受欢迎,基于该框架部署运行的服务节点规模达到上万个。Tars详细介绍参见Introduction.md。支持平台目前运行的操作系统平台如下:Linux支持语言目前支持的开发语言如下:C++Java安装说明初次安装时,请参考安装说明文档Install.md。对安装比较熟后,可以参考build目录下的脚本进行安装(必要时需要修改)。性能数据参见docs/tars_performce.md。开发技术文档参见docs目录。LicenseTars的开源协议为BSD-3-Clause,详情参见LICENSE.TXT。联系方式qq技术交流群:579079160。开源地址

GitHub地址:

可以看到,腾讯未来的开源计划,与当下的技术趋势也是密切相关,涉及到机器学习和 AI 等方面。其中值得关注的一个项目是 SOTER,这是一个腾讯生物认证组件,应用于微信 Android 客户端的指纹支付业务,以及公众平台 H5 页面的指纹授权。除此之外,还包括小程序相关的一些项目。

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  • 通信协议采用了 HTTP/2,因为 HTTP/2 提供了连接复用、双向流、服务器推送、请求优先级、首部压缩等机制,所以在通信过程中可以节省带宽、降低 TCP 连接次数、节省 CPU,尤其对于移动端应用来说,可以帮助延长电池寿命。
  • IDL 使用了ProtoBuf,ProtoBuf 是由 Google 开发的一种数据序列化协议,它的压缩和传输效率极高,语法也简单,所以被广泛应用在数据存储和通信协议上。
  • 多语言支持,能够基于多种语言自动生成对应语言的客户端和服务端的代码。

详情:

除此之外,腾讯也在积极为一些开源项目做贡献,包括 Docker、Hadoop、Ceph 以及 Linux Kernel 等。

传统IT架构存在一个不争的事实,那就是IT效率不够高,比较冗长。同时很多传统的应用、老的应用的架构和云的大规模分布式架构是不一样的,架构的异构导致了传统的应用上云很痛苦。而当业务量呈爆发性增长时,传统容灾方法只有主机和存储两种方式。

  • gRPC:Google 于 2015 年对外开源的跨语言 RPC 框架,支持常用的 C++、Java、Python、Go、Ruby、PHP、Android Java、Objective-C 等多种语言。
  • Thrift:最初是由 Facebook 开发的内部系统跨语言的 RPC 框架,2007 年贡献给了 Apache 基金,成为 Apache 开源项目之一,支持常用的 C++、Java、PHP、Python、Ruby、Erlang 等多种语言。

6、Tera:分布式表格系统

同时腾讯也在以其他三种方式参与开源,积极参与知名开源社区、运营自己开源项目的社区以及为开源项目贡献。

1月24日消息,近日腾讯云发布了微服务中间件TSF,也被成为微服务一站式解决方案,通过TSF提供的RESTful调用方式高性能RPC框架,企业能够快速构建一个围绕应用和微服务的分布式应用PaaS平台。

(图片来源:

21、Blueking CMDB(蓝鲸配置平台)

腾讯的未来开源计划

在技术方面腾讯绝对是行业的翘楚,发布微服务中间件TSF的意图,就是要帮助企业重新聚焦回自家业务方面,不用太考虑后期程序部署,开发者就专注在做业务逻辑上的开发即可。

  • Dubbo:国内最早开源的 RPC 框架,由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源,仅支持 Java 语言。
  • Motan:微博内部使用的 RPC 框架,于 2016 年对外开源,仅支持 Java 语言。
  • Tars:腾讯内部使用的 RPC 框架,于 2017 年对外开源,仅支持 C++ 语言。
  • Spring Cloud:国外 Pivotal 公司 2014 年对外开源的 RPC 框架,仅支持 Java 语言,最近几年生态发展得比较好,是比较火的 RPC 框架。

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有了内部开源基础的腾讯,开始尝试外部开源,但是发现外部开源同样比较困难。因为公司性质的对外开源需要把控的方面特别多,从对开源项目进行安全、商标、专利和协议等各方面的检查,到项目涉及到的部门和业务领域,可以看到,开源一个项目的投入是巨大的,这还不包括开源之后,项目团队投入的维护成本。因此,腾讯早期开源的节奏非常缓慢,截止到 2016 年底,腾讯正式发布的开源项目共计 36 个。

而新型的微服务架构也将是企业IT架构转型的趋势,尤其是对于那些传统单体架构而言,在互联网时代备受性能上的煎熬,尤其在线上业务快速迭代的过程中,传统IT架构实在无法做到快速的响应,而慢一步就很有可能在行业内面临淘汰风险。

从图中你能看到,Dubbo 的架构主要包含四个角色,其中 Consumer 是服务消费者,Provider 是服务提供者,Registry 是注册中心,Monitor 是监控系统。

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此外TSF的微服务运行与治理框架屏蔽了微服务系统带来的复杂度,为应用提供自动注册、发现、治理,隔离,调用分析等一系列微服务治理能力。

  • register:用来和注册中心交互,包括注册服务、订阅服务、服务变更通知、服务心跳发送等功能。Server 端会在系统初始化时通过 register 模块注册服务,Client 端会在系统初始化时通过 register 模块订阅到具体提供服务的 Server 列表,当 Server 列表发生变更时也由 register 模块通知 Client。
  • protocol:用来进行 RPC 服务的描述和 RPC 服务的配置管理,这一层还可以添加不同功能的 filter 用来完成统计、并发限制等功能。
  • serialize:将 RPC 请求中的参数、结果等对象进行序列化与反序列化,即进行对象与字节流的互相转换,默认使用对 Java 更友好的 Hessian 2 进行序列化。
  • transport:用来进行远程通信,默认使用 Netty NIO 的 TCP 长链接方式。
  • cluster:Client 端使用的模块,cluster 是一组可用的 Server 在逻辑上的封装,包含若干可以提供 RPC 服务的 Server,实际请求时会根据不同的高可用与负载均衡策略选择一个可用的 Server 发起远程调用。

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腾讯云在今年 5 月份,宣布加入 CNCF 和 Linux 基金会,在容器服务和 KVM 虚拟化方面贡献自己的力量。6 月,腾讯云加入 MariaDB 基金会,释放腾讯云数据库 CDB 的内核积累。

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而跨语言平台的开源 RPC 框架主要有以下几种。

HaboMalHunter是哈勃分析系统 () 的开源子项目,用于Linux平台下进行自动化分析、文件安全性检测的开源工具。使用该工具能够帮助安全分析人员简洁高效的获取恶意样本的静态和动态行为特征。分析报告中提供了进程、文件、网络和系统调用等关键信息。

因此,从内部开源做起的腾讯,在其内部开源社区的定位和运营上,会更多地从工程师的角度去考虑问题,这样的方式给大家提供了从轻度到重度参与开源的途径。

TSF系统地考虑了分布式服务发现、路由管理、安全、负载均衡等细节问题。强大的平台能力,支持应用的全生命周期管理能力。

由此可见,Spring Cloud 微服务架构是由多个组件一起组成的,各个组件的交互流程如下。

Gitbub地址:

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当然这也得益于TSF提供的RESTful调用方式和自研的高性能RPC框架,无缝兼容Dubbo等RPC框架,已经在使用Dubbo框架的用户,可平滑迁移到TSF。

(图片来源:

需要和QTAF一起使用。

举例来说,当企业仅有几台服务器设备时,业务上的迭代只需拷贝和发布便足以支持,而当设备到达千台万台时,如果想要快速进行业务上的迭代,就要通过分布式的解决方案,单应用并发启动上千服务器节点能力实现代码批量上传与打包编译。

所以很明显,如果你的业务场景仅仅局限于一种语言的话,可以选择跟语言绑定的 RPC 框架中的一种;如果涉及多个语言平台之间的相互调用,就应该选择跨语言平台的 RPC 框架。

3、Apache CarbonData:Hadoop 原生文件格式

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TSF设计之初就是基于gRPC高性能服务框架,具备百万级QPS服务能力,高性能的框架基本上满足了99%以上的企业需求。哪怕是最近火热的在线问答也能完美提供支持。

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GT(随身调)是APP的随身调试平台,它是直接运行在手机上的“集成调试环境”(IDTE, Integrated Debug Environment)。

 

现今通过TSF中间件平台上企业能够进行中间件系统搭建,这些系统之间可通过微服务的方式进行分布式的管理,从而让业务变得更加轻量化。

  • 通信框架方面,Dubbo 默认采用了 Netty 作为通信框架。
  • 通信协议方面,Dubbo 除了支持私有的 Dubbo 协议外,还支持 RMI 协议、Hession 协议、HTTP 协议、Thrift 协议等。
  • 序列化格式方面,Dubbo 支持多种序列化格式,比如 Dubbo、Hession、JSON、Kryo、FST 等。

1、HBase 的 Spark SQL Astro

开源一个项目投入的工作

而通过TSF这款集微服务治理、全应用生命周期和调用链跟踪等能力与一体的PaaS平台,能够将复杂的单体架构,重组为小而美的独立服务,并通过可视化的控制台便可进行分布式系统的应用发布和管理。

  • Dubbo 在去年年底又重启了维护,并且宣称要引入 Sidecar 组件来构建Dubbo Mesh提供多语言支持。
  • Motan 也在去年对外开源了其内部的 Sidecar 组件:Motan-go,目前支持 PHP、Java 语言之间的相互调用。
  • Spring Cloud 也提供了 Sidecar 组件spring-cloud-netflix-sideca,可以让其他语言也可以使用 Spring Cloud 的组件。

在设计上,Mars以跨平台、跨业务为前提,遵从高可用,高性能,负载均衡的设计原则。以网络的可用性为例,移动互联网有着丢包率高、带宽受限、延迟波动、第三方影响等特点,使得网络的可用性,尤其是弱网络下的可用性变得尤为关键。Mars 的STN组件作为基于 socket 层的网络解决方案,在很多细节设计上会充分考虑弱网络下的可用性。

  1. Blade:一个现代构建系统,期望的目标是强大而好用,把程序员从构建的繁琐中解放出来。Blade 主要定位于 Linux 下的大型 C++ 项目,密切配合研发流程,比如单元测试,持续集成,覆盖率统计等。

  2. Appecker:一款用于 iOS 系列系统的自动化测试框架。

  3. QcloudMna:追风移动加速是腾讯云平台为移动应用开发者提供的基于网络的加速服务。

  4. Ctaxis:云排序用于提供海量数据排序服务, 采用可扩展的分布式存储方案。

  5. APT:安卓性能测试工具,安卓平台高效性能测试套件,用于安卓平台的基准测试、竞品测试。

  6. Koala:跨平台图形编译工具,用于快速生成前端 CSS 和 JS。

  7. TDW:腾讯分布式数据仓库,用于帮助企业低成本构建大数据分析系统或数据仓库。

  8. TscanCode:静态代码扫描工具,针对 C/C++ 代码的静态代码扫描解决方案。

  9. RapidJSON:一个 C++ 的高性能 JSON 解析器及生成器,同时支持 SAX/DOM 风格的 API。

  10. Key-N-Value:KNV 是一个模式自由的高性能树型协议处理引擎,是对 Key-Value 的一个通用结构化扩展。

  11. WeTest助手:基于手机端的辅助测试工具,包括性能测试和远程调试两大功能,并提供云端真机在线调试。

  12. QT4i:iOS 开发自动化测试工具,全面兼容 iOS 真机和模拟器,基于分布式技术,高效并发执行测试。

  13. QT4A:基于 QTA 提供面向 Android 应用的 UI 测试自动化测试解决方案。

  14. Fanvas:SWF 转 HTML5 Canvas 动画。Fanvas 可以把 SWF(包括矢量和位图)完美地转化为 Canvas 动画,让美术妹子一次制作,到处运行。

  15. HaboMalHunter:Habo Linux 恶意软件分析系统,用于在 Linux 平台下进行自动化分析、文件安全性检测的开源工具。

  16. QTAF:QTAF 是一个跨平台的测试自动化工具,适用于后台、原生或混合型客户端应用的测试。

  17. WeDemo:微信团队开源的项目,用于微信开发者进行微信登录、分享功能开发时的参考 Demo。

  18. GAutomator:针对 Unity 手游的 UI 自动化测试框架。

  19. MSEC:毫秒服务引擎是腾讯的一个开源框架,适用于在廉价机器组成的集群上开发和运营分布式后台服务。

  20. Behaviac:行为树(Behavior Tree)解决方案。该方案包括编辑器(Designer)和运行时库(Runtime)。

  21. Blueking CMDB(蓝鲸配置平台):一款面向应用的 CMDB,在 ITIL 体系里,CMDB 是构建其它流程的基石,而在蓝鲸智云体系里,配置平台就扮演着基石的角色,为应用提供了各种运维场景的配置数据服务。

  22. GT(随身调):安卓/iOS 手机端调测组件,用于安卓平台的性能测试、竞品测试及仅凭一台手机进行 App 测试的场景。

  23. weui-wxss:WeUI for 小程序,为微信小程序量身设计。

  24. weui.js:WeUI 是由微信官方设计团队专为微信移动 Web 应用设计的 UI 库。weui.js是 WeUI 的轻量级 js 封装。

  25. Teaf:基于 ACE 的高性能服务端框架,单进程多线程,支持 select/epoll 等模型。

  26. SQLCipher:SQLCipher 提供了对 SQLite 数据库的传输层进行全面加密的工具,而通过使用 SQLCipher ,整个加密过程对客户端是透明的,无需改动应用程序。(该项目是腾讯 fork Zetetic 公司的开源项目)

  27. Tars:基于名字服务使用 Tars 协议的高性能 RPC 开发框架,同时配套一体化的服务治理平台,帮助个人或者企业快速的以微服务的方式构建自己稳定可靠的分布式应用。

  28. Mars:微信官方的终端基础组件,是一个使用 C++ 编写的业务性无关、平台性无关的基础组件。目前已接入微信 Android、iOS、Mac、Windows、WP 等客户端。

  29. WeFlow:一个高效、强大、跨平台(macOS & Win)的前端开发工作流工具,核心基于 tmt-workflow 工作流,代码开源可定制。

  30. Pebble:分布式开发框架。基于该框架,可以让开发者只需专注于业务逻辑的实现,而不需要关注基础功能的开发,如网络通信,数据存储,集群管理等。

  31. tmt-workflow:基于 Gulp(v4.0)、高效、跨平台(macOS & Win)、可定制的前端工作流程。

  32. WeUI:一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库,为微信 Web 开发量身设计,可以令用户的使用感知更加统一。包含buttoncelldialogtoastarticleicon等各式元素。

  33. WCDB:腾讯开源的一个高效、完整、易用的移动数据库框架,基于 SQLCipher,支持 iOS、macOS 和 Android。

  34. xLua:xLua 为 Unity3D 增加 Lua 脚本编程的能力,进而提供代码逻辑增量更新的可能。

  35. Tinker:微信开源的 Android 热修复框架,支持在无需升级 APK 的前提下更新 dex, library 和 resources 文件。

  36. Libco:协程组件,将现有多进程同步网络访问改造成协程的基础组件,是微信后台大规模使用的 C/C++ 协程库。

  37. PhxRPC:微信后台团队推出的一个简洁小巧的 RPC 框架,编译生成的库只有 450K(编译只依赖第三方库 Protobuf)。

  38. PhxPaxos:微信后台团队自主研发的一套基于 Paxos 协议的多机状态拷贝类库。

  39. PhxSQL:PhxSQL 是一个兼容 MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。

那么业界应用比较广泛的开源 RPC 框架有哪些呢?

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简单划分的话,主要分为两类:一类是跟某种特定语言平台绑定的,另一类是与语言无关即跨语言平台的。

7、streamDM:用于 Spark Streaming 的数据挖掘

3Q大战,当年这场“明星产品”之间的“互掐”轰动了整个互联网,腾讯当时“一个艰难的决定”直到现在仍被网民乐此不疲地调侃。事实上,腾讯当时不止做了一个艰难的决定,这场3Q大战使得有着深入骨髓的“封闭”基因的腾讯选择了打开大门,拥抱“开放”战略。技术研发也是在这种环境和背景下,开始向共享、复用和开源迈进。本文将和大家一起看看腾讯的开源之路。

那么涉及跨语言的服务调用场景,到底该选择 gRPC 还是 Thrift 呢?

安卓性能测试工具,安卓平台高效性能测试套件,用于安卓平台的基准测试、竞品测试。

这些开源项目来自腾讯的各个部门,其中包括微信团队、蓝鲸平台和腾讯云平台等,项目的规模有像 weui.js 这样轻量的 JavaScript 库,也有像 MSEC、WCDB 等一些重量级的开源框架。其中有不少项目可以直接应用于类似的业务场景。

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基于该框架,可以让开发者只需专注于业务逻辑的实现,而不需要关注基础功能的开发,如网络通信,数据存储,集群管理等。

腾讯开源 6 年的发展历程

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基于Gulp(v4.0)、高效、跨平台(macOS & Win)、可定制的前端工作流程。

虽然腾讯的技术积累比较深厚,然而腾讯开源的起步却是十分艰难。因为腾讯由业务和产品驱动的研发模式,使得它在开源之路上走得并不平坦,从业务和产品,到 KPI,再到部门之间的壁垒,这些因素都构成了腾讯开源路上的“拦路虎”。

Tars 的架构交互主要包括以下几个流程:

除了软件可以开源之外,研发实践也可以开源共享,第六届TOP100全球软件案例研究峰会将于11月9-12日在北京国家会议中心举办,甄选100个本年度最具行业代表性的软件研发案例,现场解读其解决方案和背后的技术逻辑,帮助研发团队快速提高效能。

下面简单介绍一下截止到 2017 年腾讯正式发布的开源项目:

  1. Dubbo

社区参与

  1. 对比选型

不过由于 Spring Cloud 的 RPC 通信采用了 HTTP 协议,相比 Dubbo 和 Motan 所采用的私有协议来说,在高并发的通信场景下,性能相对要差一些,所以对性能有苛刻要求的情况下,可以考虑 Dubbo 和 Motan。

(图片来源:

很显然,如果你的语言平台是 C++,那么只能选择 Tars;而如果是 Java 的话,可以选择 Dubbo、Motan 或者 Spring Cloud。这时你又要问了,它们三个又该如何抉择呢?

QTAF 是一个跨平台的测试自动化工具,适用于后台、原生或混合型客户端应用的测试。

  1. Tars

8、TscanCode:静态代码扫描工具

  1. Thrift

Libco是微信后台大规模使用的C/C++协程库,2013年至今稳定运行在微信后台的数万台机器上。Libco提供了完善的协程编程接口、常用的Socket族函数Hook等,使得业务可用同步编程模型快速迭代开发。

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Github原仓库:

  • 支持多种序列化格式:如 Binary、Compact、JSON、Multiplexed 等。
  • 支持多种通信方式:如 Socket、Framed、File、Memory、zlib 等。
  • 服务端支持多种处理方式:如 Simple 、Thread Pool、Non-Blocking 等。

批量加载数据来索引表(索引完成批量加载)

介绍完这 4 种限定语言的开源 RPC 框架后,我们该如何选择呢?

SQLAdvisor 是由美团点评公司北京DBA团队开发维护的 SQL 优化工具:输入SQL,输出索引优化建议。 它基于 MySQL 原生词法解析,再结合 SQL 中的 where 条件以及字段选择度、聚合条件、多表 Join 关系等最终输出最优的索引优化建议。目前 SQLAdvisor 在公司内部大量使用,较为成熟、稳定。

限定语言平台的开源 RPC 框架

使用索引扫描等于和范围条件

它的主要特性包括三个方面。

Tencent Easy ACE Framework,基于ACE的高性能轻量级服务框架,单进程多线程模型,支持select/epoll等多种网络IO模型,同时支持tcp和udp协议,支持二进制(pb等)和文本格式(json等,易于理解),相对多进程模型的框架来说更易维护,更轻量。业务侧只需要开发自己的逻辑处理即可实现高性能的业务后台服务器。已经在腾讯互娱(IEG)大部分平台类产品中成熟应用,比如idip,游戏人生,心悦,帮帮,新终端游戏中心aj,cross等,公司其他BG也有很多产品在使用。

  1. Spring Cloud

针对每一种 RPC 框架,它们具体有何区别?该如何选择呢?接下来,我就从每个框架的实现角度来具体给你讲解。当你知道了他们的具体实现,也就能知道他们的优缺点以及适用场景了。

GitHub地址:

跨语言平台的开源 RPC 框架

29、Pebble:分布式开发框架

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PhxPaxos是微信后台团队自主研发的一套基于Paxos协议的多机状态拷贝类库。它以库函数的方式嵌入到开发者的代码当中,使得一些单机状态服务可以扩展到多机器,从而获得强一致性的多副本以及自动容灾的特性。PhxPaxos在微信服务里面经过一系列的工程验证和大量的恶劣环境下的测试,在一致性的保证上极为健壮。

可以看出服务消费者和服务提供者都需要引入 Dubbo 的 SDK 才来完成 RPC 调用,因为 Dubbo 本身是采用 Java 语言实现的,所以要求服务消费者和服务提供者也都必须采用 Java 语言实现才可以应用。

PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署,在集群内超过一半机器存活的情况下、即可提供服务,并且自身实现自动Master切换、保证数据一致性。PhxSQL不依赖于ZooKeeper等任何第三方做存活检测及选主。PhxSQL基于MySQL的一个分支Percona 5.6开发,功能和实现与MySQL基本一致。

Spring Cloud 是为了解决微服务架构中服务治理而提供的一系列功能的开发框架,它是完全基于 Spring Boot 进行开发的,Spring Cloud 利用 Spring Boot 特性整合了开源行业中优秀的组件,整体对外提供了一套在微服务架构中服务治理的解决方案。因为 Spring Boot 是用 Java 语言编写的,所以目前 Spring Cloud 也只支持 Java 语言平台,它的架构图可以用下面这张图来描述。

毫秒服务引擎是腾讯的一个开源框架,适用于在廉价机器组成的集群上开发和运营分布式后台服务。

  • 请求统一通过 API 网关 Zuul 来访问内部服务,先经过 Token 进行安全认证。
  • 通过安全认证后,网关 Zuul 从注册中心 Eureka 获取可用服务节点列表。
  • 从可用服务节点中选取一个可用节点,然后把请求分发到这个节点。
  • 整个请求过程中,Hystrix 组件负责处理服务超时熔断,Turbine 组件负责监控服务间的调用和熔断相关指标,Sleuth 组件负责调用链监控,ELK 负责日志分析。

安卓/iOS 手机端调测组件,用于安卓平台的性能测试、竞品测试及仅凭一台手机进行 App 测试的场景。

总结

TscanCode旨在助力开发与测试人员从代码层面挖掘问题,将那些长期困扰项目的诸如空指针宕机等问题,扼杀于萌芽阶段。支持用户根据不同需求自定义配置检查项,有极强的扩展性和可维护性。平均扫描速度10W行/分钟。

Tars 是腾讯根据内部多年使用微服务架构的实践,总结而成的开源项目,仅支持 C++ 语言,它的架构图如下。

Gitbub地址:

仔细分析,可以看出 Spring Cloud 不仅提供了基本的 RPC 框架功能,还提供了服务注册组件、配置中心组件、负载均衡组件、断路器组件、分布式消息追踪组件等一系列组件,也难怪被技术圈的人称之为“Spring Cloud 全家桶”。如果你不想自己实现以上这些功能,那么 Spring Cloud 基本可以满足你的全部需求。而 Dubbo、Motan 基本上只提供了最基础的 RPC 框架的功能,其他微服务组件都需要自己去实现。

微信团队开源的项目,用于微信开发者进行微信登录、分享功能开发时的参考Demo。

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8、AliSQL:开源 MySQL数据库分枝

Motan 与 Dubbo 的架构类似,都需要在 Client 端和 Server 端引入 SDK,其中 Motan 框架主要包含下面几个功能模块。

GitHub地址:

  1. Motan

(图片来源:

12、WebUploader:文件上传组件

以上就是我对几种使用最广泛的开源 RPC 框架的选型建议,也是基于它们目前现状所作出的判断,从长远来看,支持多语言是 RPC 框架未来的发展趋势。正是基于此判断,各个 RPC 框架都提供了 Sidecar 组件来支持多语言平台之间的 RPC 调用。

详情:

所以未来语言不会成为使用上面这几种 RPC 框架的约束,而 gRPC 和 Thrift 虽然支持跨语言的 RPC 调用,但是因为它们只提供了最基本的 RPC 框架功能,缺乏一系列配套的服务化组件和服务治理功能的支撑,所以使用它们作为跨语言调用的 RPC 框架,就需要自己考虑注册中心、熔断、限流、监控、分布式追踪等功能的实现,不过好在大多数功能都有开源实现,可以直接采用。

MuPlayer 是一款跨平台、轻量级的音频播放解决方案,是百度@音乐前端团队开发维护的浏览端音频播放内核,它基于HTML5 Audio及Flash音频技术,已在百度音乐多个线上产品线中应用,具备很强的灵活性和稳定性。

从这张图上可以看出 Thrift RPC 框架的特性。

华为开源软件

但 gRPC 作为后起之秀,因为采用了 HTTP/2 作为通信协议、ProtoBuf 作为数据序列化格式,在移动端设备的应用以及对传输带宽比较敏感的场景下具有很大的优势,而且开发文档丰富,根据 ProtoBuf 文件生成的代码要比 Thrift 更简洁一些,从使用难易程度上更占优势,所以如果使用的语言平台 gRPC 支持的话,建议还是采用 gRPC 比较好。

详情:

先来聊聊 Dubbo,Dubbo 可以说是国内开源最早的 RPC 框架了,目前只支持 Java 语言,它的架构可以用下面这张图展示。

GitHub地址:

(图片来源:

WeUI 是由微信官方设计团队专为微信移动 Web 应用设计的 UI 库。weui.js是 WeUI 的轻量级 js 封装。

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提供简易的Client/Server配置读入方式。

从成熟度上来讲,Thrift 因为诞生的时间要早于 gRPC,所以使用的范围要高于 gRPC,在 HBase、Hadoop、Scribe、Cassandra 等许多开源组件中都得到了广泛地应用。而且 Thrift 支持多达 25 种语言,这要比 gRPC 支持的语言更多,所以如果遇到 gRPC 不支持的语言场景下,选择 Thrift 更合适。

25、Teaf:高性能服务端框架

跟语言平台绑定的开源 RPC 框架主要有下面几种。

跨平台图形编译工具,用于快速生成前端CSS 和 JS。

先来看下 gRPC,它的原理是通过 IDL(Interface Definition Language)文件定义服务接口的参数和返回值类型,然后通过代码生成程序生成服务端和客户端的具体实现代码,这样在 gRPC 里,客户端应用可以像调用本地对象一样调用另一台服务器上对应的方法。

系统主要由NameServer、MetaServer、ChunkServer、SDK、bfs_mount和bfs_client等几个模块构成。

  1. 对比选型

由于Weex已经捐赠到了Apache基金会孵化,所以代码主仓库已经迁移到了Apache组织下。

再来看下 Thrift,Thrift 是一种轻量级的跨语言 RPC 通信方案,支持多达 25 种编程语言。为了支持多种语言,跟 gRPC 一样,Thrift 也有一套自己的接口定义语言 IDL,可以通过代码生成器,生成各种编程语言的 Client 端和 Server 端的 SDK 代码,这样就保证了不同语言之间可以相互通信。它的架构图可以用下图来描述。

Apollo (阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台,将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

(图片来源:

Tinker是微信官方的Android热补丁解决方案,它支持动态下发代码、So库以及资源,让应用能够在不需要重新安装的情况下实现更新。

具体的交互流程是 Consumer 一端通过注册中心获取到 Provider 节点后,通过 Dubbo 的客户端 SDK 与 Provider 建立连接,并发起调用。Provider 一端通过 Dubbo 的服务端 SDK 接收到 Consumer 的请求,处理后再把结果返回给 Consumer。

ECharts-X是 ECharts 团队推出的全新 3D 可视化库,它是基于 ECharts 的扩展,底层深度整合了 WebGL 库QTEK和 Canvas2D 库ZRender。

  • 服务发布流程:在 web 系统上传 server 的发布包到 patch,上传成功后,在 web 上提交发布 server 请求,由 registry 服务传达到 node,然后 node 拉取 server 的发布包到本地,拉起 server 服务。
  • 管理命令流程:web 系统上的可以提交管理 server 服务命令请求,由 registry 服务传达到 node 服务,然后由 node 向 server 发送管理命令。
  • 心跳上报流程:server 服务运行后,会定期上报心跳到 node,node 然后把服务心跳信息上报到 registry 服务,由 registry 进行统一管理。
  • 信息上报流程:server 服务运行后,会定期上报统计信息到 stat,打印远程日志到 log,定期上报属性信息到 prop、上报异常信息到 notify、从 config 拉取服务配置信息。
  • client 访问 server 流程:client 可以通过 server 的对象名 Obj 间接访问 server,client 会从 registry 上拉取 server 的路由信息(如 IP、Port 信息),然后根据具体的业务特性(同步或者异步,TCP 或者 UDP 方式)访问 server(当然 client 也可以通过 IP/Port 直接访问 server)。

我们再来看下 Dubbo 的调用框架是如何实现的。

越来越多的公司正走向开源,编程语言、操作系统、框架、平台、数据库等方方面面开源软件也越来越多,这些开源项目为我们的工作带来很多方便,可以直接“拿来”解决技术问题,不用重复造轮子,提高效率的同时也极大地降低了研发成本。

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一个完整的 RPC 框架主要有三部分组成:通信框架、通信协议、序列化和反序列化格式。根据我的经验,想要开发一个完整的 RPC 框架,并且应用到线上生产环境,至少需要投入三个人力半年以上的时间。这对于大部分中小团队来说,人力成本和时间成本都是不可接受的,所以我建议还是选择开源的 RPC 框架比较合适。

2、ApolloAuto:开源自动驾驶平台

Motan 是国内另外一个比较有名的开源的 RPC 框架,同样也只支持 Java 语言实现,它的架构可以用下面这张图描述。

  1. gRPC

行为树(Behavior Tree)解决方案。该方案包括编辑器(Designer)和运行时库(Runtime)。

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